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物流網絡構造的步驟

放大字體  縮小字體 發布日期:2007-01-22

 數據收集

  一個典型的物流網絡構造要收集大量的數據,其中包括:

  1、顧客、零售商、現有倉庫、配送中心、制造機構和供應商的地理位置。

  2、所有產品,包括數量、特殊運輸方式(如需要冷凍的產品)。

  3、某區域范圍內的顧客對于每一種商品的年需求量。

  4、每種運輸方式的運輸費率。

  5、倉庫成本,包括勞動力成本、庫存管理成本和固定的運營成本。
 
  6、運輸規模和配送頻率。

  7、訂單處理成本。

  8、顧客服務需要和目標。

  然后采用一定的標準對數據進行匯集和整理。

  模型和數據驗證

  利用模型和收集的數據對現有的物流網絡結構重新進行構造,然后把模型的結構和現有的數據進行比較,以判斷數據、假設和所建模型是否有缺陷。

  技術解決

  數據經收集、整理并檢驗之后,下一步就是物流網絡結構最優化。實踐當中常用的兩種技術為:數學最優化技術和建立仿真模型。

  決策支持系統確定

  建立柔性的物流網絡結構決策支持系統,盡量體現系統網絡特征。

 
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